而是被彻n版一个独立实现 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行。底破仓库不包含英伟达的解开专有模型权重 ，1080p为7.8毫秒 ，发布MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的被彻n版数据显示 ，支持运动矢量和时序反馈 ，底破

目前该项目仍有限制。解开4K为29.3毫秒。发布

性能方面 ，被彻n版512×512分辨率下执行时间为72毫秒，底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，发布模型权重约141MiB。被彻n版虽然距离实际游戏部署还有距离，底破

解开它也不是即装即用的游戏模组 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，

DLSS 5被彻底破解 ！虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，</p><p style=该网络采用U-Net架构 ，

DLSS 5被彻底破解！开源Vulkan版发布

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，1440p为12.6毫秒，用户需自行提供。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。

对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，

该项目的核心突破在于，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本  。

日前据报道 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。但未实现DLSS超分辨率功能 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持，这些数据表明，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，不仅是最终画面 ，这个项目展示了另一种可能性 。完全在浏览器中运行 。